Llama 怎么样？
Meta（美国） · 语言模型 · 更新于 2026-07-13
完全开源，可本地部署，数据不外传；社区生态活跃（微调版本众多）；适合定制化需求
核心参数
价格
完全免费（开源）
定价详情
完全开源免费，可在HuggingFace/GitHub下载模型权重。自行部署成本取决于硬件
中文支持
★★★☆☆ 中文可用但非专项优化，微调后可提升
上下文窗口
128K tokens
API
发布日期
2023年2月首发，Llama 4 2025年发布
擅长场景
隐私敏感场景、学术研究、企业本地部署、模型微调
优势与不足
✅ 优势
完全开源，可本地部署，数据不外传；社区生态活跃（微调版本众多）；适合定制化需求
⚠️ 不足
需要自行部署（技术门槛）或使用第三方托管；本地运行需要GPU；中文未经专门优化
功能标签
📋 数据来源：meta.com / huggingface.co
🕐 最后更新：2026-07-13